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摘要:
最大频繁序列发现是数据挖掘中的一个重要分支.本文提出一种发现最大频繁序列集的算法MAXSeq,该算法通过对潜在的最大频繁序列进行选择性的扩展,直接判断其是否为最大序列,无须对候选最大序列进行维护,从而显著减小了存储开销.同时,优化策略的恰当运用对降低CPU时间起着至关重要的作用.
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文献信息
篇名 MAXSeq: 一个新的最大频繁序列挖掘算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式 最大频繁序列
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库技术
研究方向 页码范围 1092-1096
页数 5页 分类号 TP311
字数 5127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马传香 湖北大学数学与计算机科学学院 22 88 6.0 8.0
2 李庆华 华中科技大学计算机科学学院 113 1366 21.0 30.0
3 简钟 湖北大学数学与计算机科学学院 4 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式
最大频繁序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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