一种综合负荷模型参数辨识的混沌优化策略

• 作者: 姜妍 王爽心 韩芳
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 综合负荷模型 混沌优化 参数辨识
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.12.020

摘要

针对等值于静态负荷和感应电动机负荷的电力系统综合负荷模型的参数辨识,提出了一种高精度的混沌优化算法,该方法利用混沌运动的随机性、规律性和遍历性的特点来寻优,具有全局优化的特点.此混沌优化方法无须优化问题具有连续性和可微性,它按自身的规律进行搜索,克服了传统辨识方法对初值要求高,鲁棒性差,容易陷于局部极值点的缺陷.文中采用了2种混沌映射,3步混沌搜索,并引入随机数来增强遍历性和加快收敛速度.实际算例的结果证实了该算法对综合负荷模型参数辨识的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩芳	北京交通大学机电学院	7	135	6.0	7.0
2	王爽心	北京交通大学机电学院	43	680	16.0	24.0
3	姜妍	北京交通大学机电学院	7	120	6.0	7.0