采样数据对综合负荷模型参数辨识的影响

• 作者: 徐强 梁伟
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 综合负荷模型 蚁群算法 参数辨识 瞬时交流数据 时间长度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2885字
• 语种: 中文

摘要

在实际工程应用中,经典的综合负荷模型(CLM)目前在电网中得到了广泛的应用与发展.采用总体测辨法的负荷参数辨识策略,以计及频率特性的CLM为研究对象,基于瞬时的三相交流电压和电流采样数据,采用具有较强全局寻优的蚁群算法来辨识负荷模型参数.通过仿真和计算,对比分析不同时间长度的采样数据对负荷模型参数辨识结果的影响.同时分析同一时间长度的采样数据对负荷模型曲线拟合效果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁伟	国网江苏省电力公司电力科学研究院	5	7	2.0	2.0
2	徐强		3	7	2.0	2.0