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摘要:
OLAP是决策支持系统(DSS)中非常重要的一个工具,其庞大的容量为有效存储和在线响应带来了巨大的挑战.一些新兴应用如Mobile OLAP,对上述两者的限制愈加严苛.先前的工作采用近似压缩技术,以一定的精度为代价换取高压缩率和快速回答查询的能力.提出了一个新的存储结构Contour Cube以及利用它在给定误差下进行近似压缩的算法框架.该方法在回答近似值的同时提供其误差界限,能够为决策分析人员提供更可靠的近似数据.实验表明,即便在最直接的实现方法下,依然有很好的压缩效果.
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文献信息
篇名 基于Contour Cube的有界近似压缩算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 OLAP 有损压缩
年,卷(期) 2006,(z3) 所属期刊栏目 工作流、电子政务/商务、数据仓库、数据库应用
研究方向 页码范围 613-620
页数 8页 分类号 TP311.13
字数 7030字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伯乐 复旦大学计算机与信息技术系 188 4414 33.0 61.0
2 周皓峰 复旦大学计算机与信息技术系 15 314 5.0 15.0
3 汪卫 复旦大学计算机与信息技术系 100 1152 16.0 29.0
4 王智慧 复旦大学计算机与信息技术系 12 158 5.0 12.0
5 李骏 复旦大学计算机与信息技术系 4 17 2.0 4.0
6 陆欢寰 复旦大学计算机与信息技术系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
OLAP
有损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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