一种基于规则的离群挖掘算法

• 作者: 张璐璐 李杰 贾瑞玉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 离群数据 离群挖掘 支持度 兴趣度
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 73-75,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.138
• 字数: 4107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.12.024

摘要

离群数据挖掘是指从大量数据中挖掘明显偏离、不满足一般行为模式的数据.现有的离群数据挖掘算法大多对密集的交易数据库缺乏有效的处理,文中提出了一种高效的基于规则的离群挖掘算法.该算法使用了多层最大离群支持度及最小离群兴趣度,计算1-离群条件集的幂集,并在数据结构中存储了交易标识符链表,使得扫描数据库的次数仅为一次,从而提高了挖掘的速度、效率且使得结果更具有决策意义.文中使用此算法对某一商场的部分销售数据库进行了实验,结果表明该算法能有效、迅速地发现密集数据库中的离群数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾瑞玉	安徽大学计算机科学与技术学院	62	688	17.0	23.0
2	张璐璐	安徽大学计算机科学与技术学院	5	9	2.0	2.0
3	李杰	安徽大学计算机科学与技术学院	4	1	1.0	1.0