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摘要:
城市机动车数量的增加已经导致城市交通事故的频繁发生,能否对已发生事故作出正确的分析将直接影响到能否对未来类似事故的成功避免.本文提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律,并将这些规律作为现实中作出预防举措的依据.
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文献信息
篇名 交通事故的多维关联规则分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 多维关联规则 交通事故
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 40-42,65
页数 4页 分类号 TP3
字数 4587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱扬勇 复旦大学计算机与信息技术系 91 3435 25.0 58.0
2 崔中发 9 153 5.0 9.0
3 崔岩 12 149 4.0 12.0
4 尚宁 复旦大学计算机与信息技术系 4 133 3.0 4.0
5 覃明贵 7 137 3.0 7.0
6 尚威 复旦大学软件学院 1 45 1.0 1.0
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数据挖掘
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交通事故
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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