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摘要:
图像的角点提取在计算机视觉领域中具有重要的应用价值.本文基于角点一定是边缘点且是两条边缘或多条边缘交点的这一几何特性,提出了一种基于边缘细化的角点提取算法.算法先用Canny算子提取图像的边缘,然后进行细化并填充边界线上的断点,再利用角点的几何特性来确定角点的位置.实验结果表明,这种算法提高了角点提取的正确率、定位精确、实用性强.
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文献信息
篇名 基于边缘细化的角点提取算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 角点提取 Canny算子 边缘细化
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TP3
字数 2554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡宣平 国防科技大学电子科学与工程学院 42 583 15.0 22.0
2 周东翔 国防科技大学电子科学与工程学院 17 274 9.0 16.0
3 邹琼兵 国防科技大学电子科学与工程学院 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点提取
Canny算子
边缘细化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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