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摘要:
本文引入解析几何中的斜率,提出了一种新颖的基于斜率提取边缘点的时间序列分段线性表示方法SEEP.对于斜率变化范围比较集中的时间序列,SEEP表示方法有着非常好的效果,与以往的分段线性表示方法相比,SEEP表示方法与原始时间序列之间的拟合误差更小,而且要小很多;对于斜率变化范围比较大的时间序列,SEEP表示方法与原始时间序列之间的拟合误差,和以往的分段线性表示方法相比,也相差不大,并且SEEP表示方法计算简单,易于实现.算法的时间复杂度仅为O(n).
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文献信息
篇名 基于斜率提取边缘点的时间序列分段线性表示方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 斜率 时间序列 分段线性表示 压缩率 拟合误差
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 139-142,161
页数 5页 分类号 TP3
字数 5755字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.11.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓云 福州大学数学与计算机科学学院 76 590 13.0 21.0
2 徐荣聪 福州大学数学与计算机科学学院 29 267 8.0 16.0
3 詹艳艳 福州大学数学与计算机科学学院 5 147 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
斜率
时间序列
分段线性表示
压缩率
拟合误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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