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摘要:
实际过程中采集到的时间序列数据通常是海量数据,在原时间序列数据上直接进行数据挖掘的效率通常是低下的,有时甚至不可行,因此就须将时间序列在更高的层次上进行表示.借鉴时间序列线性分段的基本思想,提出了一种自适应误差约束的分段线性表示方法,该方法在查找出时间序列特殊点的基础上,通过给定误差e进行调节,可以自动地产生拟合线段的数目.不仅可以压缩数据,去除噪声,还能得到时间序列的模式变化特征.与一般的分段线性表示相比,文中方法的拟合误差更小,适应能力更强.
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文献信息
篇名 时间序列的自适应误差约束分段线性表示
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 时间序列 自适应 分段线性表示
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP391
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何华灿 西北工业大学计算机学院 181 1581 19.0 32.0
2 贾澎涛 西北工业大学计算机学院 28 164 6.0 12.0
6 林卫 河南师范大学计算机与信息技术学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时间序列
自适应
分段线性表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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