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摘要:
基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构和双线性表达式,设计了预测混沌时间序列的双线性自适应预测滤波器.对2种低维混沌序列的预测实验表明,采用双线性自适应滤波器的预测收敛速度快,处理约50个样本时即已收敛,预测相对误差小于0.001.
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文献信息
篇名 混沌时间序列的双线性自适应预测
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 混沌 时间序列 双线性 预测 滤波器
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 490-493
页数 4页 分类号 TN911.4
字数 2337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家树 西南交通大学计算机与通信工程学院 117 1647 23.0 36.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
时间序列
双线性
预测
滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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