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摘要:
在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化.
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文献信息
篇名 时间序列数据的分段线性表示
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 时间序列 PLR模型 特征点
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 17-18
页数 2页 分类号 TP3
字数 1523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机工程与科学系 188 2058 24.0 34.0
2 郑启伦 华南理工大学计算机工程与科学系 103 1003 17.0 26.0
3 胡劲松 华南理工大学计算机工程与科学系 30 161 7.0 10.0
4 喻高瞻 华南理工大学计算机工程与科学系 2 36 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时间序列
PLR模型
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
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