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时间序列数据的分段线性表示
时间序列数据的分段线性表示
作者:
喻高瞻
彭宏
胡劲松
郑启伦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
时间序列
PLR模型
特征点
摘要:
在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化.
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文献信息
篇名
时间序列数据的分段线性表示
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
数据挖掘
时间序列
PLR模型
特征点
年,卷(期)
2007,(12)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
17-18
页数
2页
分类号
TP3
字数
1523字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2007.12.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭宏
华南理工大学计算机工程与科学系
188
2058
24.0
34.0
2
郑启伦
华南理工大学计算机工程与科学系
103
1003
17.0
26.0
3
胡劲松
华南理工大学计算机工程与科学系
30
161
7.0
10.0
4
喻高瞻
华南理工大学计算机工程与科学系
2
36
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
1999(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2001(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2011(8)
引证文献(3)
二级引证文献(5)
2012(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
2013(9)
引证文献(3)
二级引证文献(6)
2014(16)
引证文献(4)
二级引证文献(12)
2015(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
2016(16)
引证文献(3)
二级引证文献(13)
2017(12)
引证文献(0)
二级引证文献(12)
2018(16)
引证文献(1)
二级引证文献(15)
2019(12)
引证文献(4)
二级引证文献(8)
2020(8)
引证文献(0)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时间序列
PLR模型
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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