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摘要:
提出了一种新的基于区域熵的图像检索算法RECS,不仅利用图像的子块熵来描述图像的特性,而且依据熵信息的均值和方差将图像分割为高熵子图和低熵子图两部分.综合图像区域的颜色形状特征和分两步的图像检索过程,有效提高检索准确性的同时也节省了检索时间.实验结果表明,RECS算法对前景单一和前景复杂图像的检索效果同样令人满意.
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文献信息
篇名 基于区域熵的图像检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像检索 图像信息熵 特征提取
年,卷(期) 2006,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP391
字数 3789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院 233 4214 37.0 54.0
2 何姗 西安电子科技大学机电工程学院 2 20 2.0 2.0
3 洪俊标 西安电子科技大学机电工程学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
图像信息熵
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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