复杂工艺过程的自适应遗传神经网络的建立

• 作者: 曹敏年
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结过程 神经网络 自适应遗传算法 预估控制
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 98-99,125
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.04.040

摘要

基于复杂工艺过程的时变、非线性、大滞后的系统,很难用一个确定的数学模型去描述整个过程.根据复杂工艺过程的特点,提出了神经网络(NN)和自适应遗传算法(AGA)相结合的方法去预估控制点位置,并用大量的输入和输出样本来训练和测试模型.仿真结果表明,该系统能提前30分钟准确地预估控制点的位置,为大系统控制奠定了必要的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹敏年		10	44	3.0	6.0