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摘要:
以某型号航空发动机叶片为研究对象,介绍并分析了基于分区域自适应中值滤波的X射线数字图像特征提取和基于曲面函数和阈值分割的X射线数字图像特征提取两种方法,提出了一种新型的数学形态学滤波与计算机视觉算法相结合的缺陷自动提取方法.试验结果表明,提出的方法可行,能有效减小缺陷的误判率.
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文献信息
篇名 航空发动机叶片X射线数字图像分析的一种新方法
来源期刊 中国机械工程 学科 航空航天
关键词 X射线数字图像 涡轮叶片 缺陷提取 无损检测
年,卷(期) 2006,(21) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 2270-2273
页数 4页 分类号 V2
字数 3458字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.21.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周正干 105 1846 23.0 39.0
2 杜圆媛 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
X射线数字图像
涡轮叶片
缺陷提取
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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