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摘要:
论文通过在HSV色彩空间分析皮肤红斑彩色图像的颜色分布特征,提出了适用于皮肤红斑彩色图像分割的一维特征参量,并将该特征参量用于模糊c均值聚类算法,对红斑彩色图像进行了分割实验.实验结果表明,与用其它特征参量的图像分割实验相比,使用该特征参量可以提高分割速度和分割正确率.
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文献信息
篇名 皮肤红斑彩色图像分割的降维方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 皮肤红斑 彩色图像分割 降维方法
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 219-221
页数 3页 分类号 TP391
字数 2109字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉第 3 16 2.0 3.0
2 刘迎 天津大学理学院光电信息技术科学教育部重点实验室 37 154 8.0 10.0
3 尚可可 天津大学理学院光电信息技术科学教育部重点实验室 2 4 2.0 2.0
4 牛海晶 天津大学理学院光电信息技术科学教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
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节点文献
皮肤红斑
彩色图像分割
降维方法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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