基于时空邻域的多粒度轨迹相似性查询

• 作者: 夏征义 谢昆青 金星星 雷小锋
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 移动对象 轨迹 相似性查询 多粒度
• 年，卷（期）: 2006,（z3）
• 所属期刊栏目: 数据库普适化技术
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4919字
• 语种: 中文

摘要

移动对象轨迹存储、管理和查询的研究已经具有相当基础,然而面向应用的移动对象运动模式分析乃至决策支持则更为人们所期待,提出基于时空邻域的多粒度轨迹相似性查询以支持其运动模式分析.直观地,如果两个移动对象在运动中频繁地出现在对方的时空范围附近,则认为二者轨迹相似,且出现得越频繁相似程度越高,即基于时空邻域的轨迹相似性测度.此外,实际中通常会在不同大小的时空邻域下评估轨迹相似性,以获得微观和宏观层面上的相似轨迹,即多粒度轨迹相似性查询.最后的实验分析也证明了基于时空邻域的多粒度轨迹相似性查询方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢昆青	北京大学智能科学系视觉与听觉国家重点实验室	37	498	13.0	21.0
2	雷小锋	北京大学智能科学系视觉与听觉国家重点实验室	8	86	4.0	8.0
3	夏征义		3	8	2.0	2.0
4	金星星	北京大学智能科学系视觉与听觉国家重点实验室	1	3	1.0	1.0