一种改进的自然景物提取算法

• 作者: 孙建 马利庄
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然景物提取 透明度 Poisson方程 迭代优化
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 380-382,384
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z1.117

摘要

一幅图像中的自然景物如发束或烟雾通常比一个像素还要细小.这使得离散的数字图像在前、背景边界处大量的像素点往往既包含了前景物体的色彩,也包含了背景物体色彩.对这些景物的分离,一般的方法是无法达到提取目的的.基于透明度(也称作α值)的景物提取技术便是针对这类问题.它可以对单个像素点包含的色彩进行前景和背景的分离,所以相对于一般传统算法,其提取效果往往更好.在以前算法的基础上,提出了一种相对快速且效果也较好的基于透明度的景物提取算法.实验结果表明,提出得算法方便,快速且分割效果也比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马利庄	上海交通大学计算科学与工程系	88	853	15.0	23.0
2	孙建	上海交通大学计算科学与工程系	7	36	5.0	6.0