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摘要:
针对嵌入式设备的存储容量小、计算能力有限的特点,设计了一种基于CART(Classification and Regression Trees)决策树模型的基元预选算法和基元选取算法,可以从原始语音语料库中挑选出最有代表性的基元样本,从而有效地降低音库规模和算法的复杂度,满足了嵌入式TTS(Text-to-Speech)系统的需要.基于以上算法,移动终端上实现了一个嵌入式中文TTS系统,实验结果表明该系统的合成语音具有较高的可懂度和自然度.
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文献信息
篇名 一种基于决策树模型的音库构建和基元选取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基元预选 基元选取 决策树 文语转换 嵌入式系统
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 189-190,220
页数 3页 分类号 TP18
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡莲红 清华大学计算机科学与技术系 74 978 18.0 30.0
2 叶振兴 清华大学计算机科学与技术系 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基元预选
基元选取
决策树
文语转换
嵌入式系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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