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摘要:
掌纹图像的分割是针对一幅掌纹,找出感兴趣的目标区域(ROI),使之从背景中分离出来,它是掌纹特征提取和进一步的匹配的关键步骤。传统的Otsu阎值化算法能有效地将掌纹从背景中分离,通过旋转与平移,使掌纹图像进一步精确定位与归一化,并选择纹线集中的部分实现了在线掌纹图像的分割。实验结果验证了此法的有效性。
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文献信息
篇名 在线掌纹自动识别中的图像分割
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 掌纹 OSTU算法 分割 定位
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-155
页数 2页 分类号 TP317
字数 语种
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1 徐寒 南京大学应用物理研究所 13 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹
OSTU算法
分割
定位
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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