基于最小互信息准则的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用

• 作者: 张永祥 明廷涛 王洪磊
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 交通运输
• 关键词: 齿轮箱 故障诊断 盲源分离 最小互信息 自然梯度
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 先进制造
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.06.040

摘要

提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法.该方法以最小互信息量为准则,采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源信号的估计值,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永祥	海军工程大学船舶与动力学院	130	1003	17.0	25.0
2	明廷涛	海军工程大学船舶与动力学院	24	216	8.0	14.0
3	王洪磊	海军工程大学船舶与动力学院	1	3	1.0	1.0