SVM和LSSVM应用于齿轮箱故障诊断中的对比研究

• 作者: 原平
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 齿轮箱 故障诊断 SVM LSSVM
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TH12
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2016.06.030

摘要

为更好的对齿轮箱进行有效的故障诊断,通过SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘支持向量机)分别对齿轮箱故障特征向量进行故障识别,然后将识别结果在准确率和运行时间两个维度进行比较,最终确立LSSVM在齿轮箱故障诊断中的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原平	山西机电职业技术学院汽车工程系	5	0	0.0	0.0