粒子滤波在含噪齿轮箱故障盲源分离中的应用

• 作者: 刘晓平 祝天宇 郑海起
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 盲源分离 粒子滤波 降噪
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1853-1857
• 分类号: TH132|TN911.72
• 字数: 3066字
• 语种: 中文

摘要

在机械故障诊断中,传感器所获得的信号不可避免地受到各种未知噪声的干扰,针对这种复杂噪声环境下的机械信号盲源分离不能得到较好分离效果的问题,提出了一种将粒子滤波用于含噪信号盲分离的方法,首先利用Rao-blackwellised粒子滤波对观测信号进行降噪处理,然后再进行独立分量分析。仿真和实验结果表明该方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑海起		166	1911	24.0	33.0
2	刘晓平		4	18	3.0	4.0
3	祝天宇		9	18	3.0	4.0