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摘要:
随着图像数据库的广泛应用,基于图像纹理的查询已经变成了一项重要也是复杂的工作.为了更简便地查询图像,文中基于图像纹理的非监督分割,提出了新的图像分类方法.通过对每一纹理图像进行这种非监督纹理分割,提取纹理的特征向量,然后基于这些参数,运用假设检验进行纹理的分类和融合.通过对MT Vistex和Brodatz数据库中选取的纹理图像进行分类测试,证明该方法是十分有效的.
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文献信息
篇名 基于非监督纹理分割下的图像查询
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 非监督纹理分割 特征参数 图像查询 多重滤波器
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡茂林 安徽大学数学与计算科学学院 32 148 7.0 10.0
2 杨利峰 安徽大学智能计算与信号处理实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非监督纹理分割
特征参数
图像查询
多重滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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