基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR图像分割

• 作者: 刘保利 田铮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度共生矩阵 SAR图像 双Markov-GAR模型 多分辨MPM 纹理分割
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6,62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.04.002

摘要

同时考虑SAR图像局部灰度均值和方差及像素空间分布特征等统计量,在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,建立多分辨双Markov-GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及相应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割.该方法用于一些高分辨SAR图像,其分割精度及分割边缘的平滑度均优于基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学计算机科学技术学院	164	1005	15.0	22.0
2	刘保利	西北工业大学计算机科学技术学院	7	72	5.0	7.0