基于结构张量特征值的纹理图像分割模型

• 作者: 张善卿 张坤龙
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 结构张量 纹理图像分割 对偶法 模糊区域竞争
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1324-1328
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.07.013

摘要

通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析，提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述，将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中，给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型。为获得新模型的全局最优解，采用了Chambolle对偶法加以实现。针对自然和合成纹理图像进行了相关实验，结果表明该模型特征数据维数少，具有较快的收敛速度和更准确的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张善卿	杭州电子科技大学图形图像研究所	20	82	5.0	8.0
2	张坤龙	杭州电子科技大学图形图像研究所	4	24	2.0	4.0