基于云模糊理论的图像纹理分割

• 作者: 李永树 汪林林 王佐成 薛丽霞
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分割 云理论 纹理特征矢量云 纹理统计描述符
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 548-552
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.05.006

摘要

为了处理图像纹理的模糊性和随机性,基于云模糊理论提出了纹理特征矢量云模型,并成功地应用于纹理图像分割.该方法在对纹理统计描述符模糊化处理后,逆向生成纹理特征矢量云.矢量云模型的数字特征能够很好地表达纹理的模糊性和随机性,据此通过云距离计算及纹理特征矢量云生长,完成对图像纹理的分割.实验结果表明,该方法较经典的ISODATA算法和K-means簇算法的分割精度高,并且迭代收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛丽霞	重庆邮电大学软件学院	45	769	13.0	26.0
3	王佐成	重庆邮电大学软件学院	63	1071	15.0	30.0
7	李永树	西南交通大学土木工程学院	217	2697	27.0	40.0
10	汪林林	重庆邮电大学软件学院	87	961	18.0	26.0