电子商务推荐系统中的协同过滤推荐

• 作者: 叶水生 游文
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 经济
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: F724.6
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.09.025

摘要

电子商务推荐系统中协同过滤已成为目前应用最广泛、最成功的推荐方法.它利用相似用户购买行为也可能相似的特性进行推荐.介绍了与其他方法比较协同过滤方法的优点,然后说明了一些主要的协同过滤实现方法,指出了还需改进和完善的地方以及未来研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶水生	南昌航空工业学院计算机科学与技术学院	51	396	9.0	17.0
2	游文	南昌航空工业学院计算机科学与技术学院	2	116	1.0	2.0