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摘要:
自适应过滤是文本检索会议(TREC)过滤任务的重要子任务,也最接近真实的环境.对评测指标的优化是自适应过滤任务中非常重要的研究方向.论文以TREC的评测指标为目标函数,对在阈值调整中的极大似然估计法和局部优化法进行了比较分析,提出了结合极大似然估计法的局部优化方法,克服了采用单一方法的缺点,实验结果表明这个方法对提高过滤性能是有效的.
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文献信息
篇名 信息自适应过滤的效用指标优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适过滤 阈值调整 局部效用指标优化 阈值极大似然估计法
年,卷(期) 2006,(14) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP273
字数 5141字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学计算机系 214 3759 31.0 55.0
2 杨志豪 大连理工大学计算机系 57 863 13.0 28.0
3 付建文 大连理工大学计算机系 2 5 1.0 2.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自适过滤
阈值调整
局部效用指标优化
阈值极大似然估计法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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