基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于H-tree的多维序列模式挖掘算法,首先在序列信息中挖掘序列模式,然后针对每个序列模式,根据包含此模式的所有元组中的多维信息构造H-tree树,挖掘出相应的多维模式,从而得到了多维序列模式.该算法将多维分析方法与序列模式挖掘算法有效地结合在一起,当维度较高时具有较高的性能.
推荐文章
基于 MapReduce 的序列模式挖掘算法
数据挖掘
GSP 算法
序列模式
MapReduce
子序列数据库
多序列环境下的序列模式挖掘算法
数据挖掘
序列模式挖掘
多序列模式
基于位置信息的序列模式挖掘算法
前缀
序列模式
投影数据库
位置信息
基于FP-tree的最大频繁项集挖掘新算法
关联规则
最大频繁项集
频繁模式树
频繁项集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于H-tree的多维序列模式挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式 多维序列模式
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 193-195,202
页数 4页 分类号 TP301
字数 3818字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任家东 燕山大学现代教育技术中心 49 218 9.0 11.0
2 司菁菁 燕山大学现代教育技术中心 21 69 5.0 6.0
3 程银波 燕山大学现代教育技术中心 10 46 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式
多维序列模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导