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摘要:
本文利用三类常用的核构造的支持向量机来对雷达目标一维距离像识别,得到了较高的识别率,通过改进支持向量机的核能较大程度减少训练时间,也能使支持向量的个数显著减少,同时具有较高的识别率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于支持向量机的雷达一维距离像识别
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 雷达目标识别 支持向量机 模式识别 一维距离像
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 779,800
页数 2页 分类号 TP3
字数 958字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z1.304
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严榴香 解放军理工大学理学院数理系 7 25 2.0 5.0
2 陈琦 解放军理工大学理学院数理系 10 176 4.0 10.0
3 汤光华 解放军理工大学理学院数理系 5 28 3.0 5.0
5 王俐莉 解放军理工大学理学院数理系 6 10 2.0 3.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
支持向量机
模式识别
一维距离像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
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