求解函数优化问题的一种高效混合演化算法

• 作者: 戴光明 詹炜 龚文引
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合演化算法 高斯变异算子 自适应搜索子空间 函数优化
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.02.022

摘要

在郭涛算法的基础上设计出了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法.新算法的主要特点有两个:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间.高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早熟;引入自适应搜索子空间使群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范围,从而达到加速收敛的目的.测试函数表明,该算法正确高效,求解精度极高,指正了文献[3]中的错误,所求函数全局最小值优于文献[3]记录的最好结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴光明	中国地质大学计算机学院	77	488	11.0	17.0
2	龚文引	中国地质大学计算机学院	17	120	6.0	10.0
3	詹炜	中国地质大学计算机学院	5	24	3.0	4.0