一种求解多目标优化问题的混合演化算法

• 作者: 汪祖柱 程家兴
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 演化算法 混合演化算法 Hooke and Jeeves搜索法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2005.05.004

摘要

提出了一种混合演化算法求解多目标优化问题.演化算法是解决多目标优化问题的有效方法,在全局优化问题中具有很好的鲁棒性,但其局部搜索性能有待改善.Hooke and Jeeves方法是一经典的局部搜索算法,将其与演化算法结合求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家兴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1344	17.0	35.0
2	汪祖柱	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	38	356	11.0	17.0