Fisher准则K-L变换和SVM在分类中的应用

• 作者: 孙照莹 李国齐 赵广社
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher准则 K-L变换 SVM(支持向量机) 分类 映射 投影
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 147-150,157
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.046

摘要

在模式分类问题中,利用Fisher准则及K-L变换将样本数据从高维特征空间映射到低维特征空间以提取特征;而SVM(支持向量机)引进核函数隐含的映射把低维特征空间中的样本数据映射到高维特征空间来实现分类.文章利用三种方法对鸢尾属植物数据集的分类进行仿真试验,并对仿真结果进行分析比较,给出了三种方法在模式分类应用中的异同以及他们之间的内在联系和区别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵广社	西安交通大学自动控制研究所	25	309	10.0	17.0
2	李国齐	西安交通大学自动控制研究所	2	13	2.0	2.0
3	孙照莹	西安交通大学自动控制研究所	2	13	2.0	2.0