基于K-L变换与LS-SVM的玉米品种识别方法

• 作者: 权龙哲 祝荣欣 雷溥 韩豹
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米品种 模式识别 图像处理 K-L变换 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 168-172
• 分类号: S126|TP391.4
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.04.034

摘要

为实现外观相似的不同玉米品种的有效识别,提出了K-L变换与最小二乘支持向量机相结合的籽粒品种鉴别方法.采用标记算法及多尺度小波分析方法获得玉米单籽粒图像,应用K-L变换技术提取籽粒图像的特征数据,设计了二叉树型多类LS-SVM分类器,实现了对特征数据的有效分类.通过试验分析,确定了较为合理的状态空间维数(L=3),正确识别率可达95.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝荣欣	黑龙江科技学院机械工程学院	18	71	5.0	7.0
2	权龙哲	东北农业大学工程学院	50	357	10.0	17.0
4	雷溥	东北农业大学工程学院	6	54	3.0	6.0
5	韩豹	东北农业大学工程学院	29	323	11.0	17.0