设计局部最大灰度值探测CNN模板的定理与应用

• 作者: 杨怀恒 闵乐泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 局部最大灰度值探测 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.011

摘要

基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)的图像处理的研究和应用已取得了很大进展.在图像处理中,有时需要确定图像各局部区域中最大灰度点的位置.文章对实现局部最大灰度值探测功能的CNN模板进行了理论分析和鲁棒性研究,提出了一个设计符合相应功能要求的鲁棒性CNN定理,它为设计相应的CNN模板参数提供了解析判据.通过数值模拟实例确认了理论结果在计算机图像处理中应用的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵乐泉	北京科技大学应用技术学院	62	209	7.0	9.0
2	杨怀恒	北京科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0