灰度逻辑蕴含运算CNN模板的鲁棒性设计

• 作者: 张群 闵乐泉
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 灰度图像 逻辑蕴含运算 鲁棒性设计 模板参数
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 490-495
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3571字
• 语种: 中文

摘要

为了解决灰度图像逻辑蕴含运算的问题,该文对一类灰度图像逻辑蕴含运算细胞神经网络( Gray-scale logic converse implication operation cellular neural network,GLCIO CNN)进行了研究。通过制定两幅灰度图像之间的逻辑蕴含运算,设计了一类GLCIO CNN。根据GLCIO CNN的局部规则,对其模板进行鲁棒性设计,提出相应的鲁棒性设计定理,并给出了科学合理的数学证明。只要细胞神经网络的模板参数满足定理中提出的参数不等式,细胞神经网络( CNN)就能够对两幅灰度图像执行逻辑蕴含运算。实验结果验证了GLCIO CNN的有效性及鲁棒性设计定理的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	北京科技大学自动化学院	131	1668	21.0	34.0
2	闵乐泉	北京科技大学自动化学院	62	209	7.0	9.0