人工神经网络的短期负荷预测模型

• 作者: 陈志刚 黄江华
• 来源期刊: 企业家天地（下半月版）
• 学科: 经济
• 关键词: 短期负荷预测 BP神经网络 非线性
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 分类号: F2
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8434.2006.01.022

摘要

预测问题在科学技术领域有着广泛的应用背景.本文介绍了一种短期负荷预测的人工神经网络建模方法,利用前向多层神经网络算法,即BP算法,利用Matlab软件建立用于预测的BP神经网络,仿真结果表明,BP神经网络建模方法具有较高的精度,为高度复杂的非线性电力系统模型化提供了一条新途经.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学信息科学与工程学院	517	4717	33.0	48.0
2	黄江华	中南大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0