基于模糊集的神经网络景象匹配算法

• 作者: 何芳芳 孙向东 孙振 孙继银 郭文普
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 景象匹配 匹配算法 神经网络 模糊集
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 所属期刊栏目: 信息、控制与仿真
• 页码范围: 929-930,934
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z2.264

摘要

将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法.该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用神经网络学习算法进行精确寻优.实验结果表明,设计的算法不但较好的满足了景象匹配系统对算法的性能要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙向东		3	7	1.0	2.0