基于协同演化遗传算法的文本特征获取方法

• 作者: 兰芸 李宝林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 协同演化 遗传算法 用户模型 特征选择
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 182-184,226
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.05.057

摘要

信息过滤技术是解决"信息过载"和"信息迷向"问题的有效手段.为高效地确立用户的信息需求模型,提出利用协同演化的遗传算法解决多主题多文本的特征获取问题.协同演化遗传算法根据种群中个体进化速度、效果的不同,采取相互评价、相互学习、群体进化的协同演化策略,使得个体在其它种群、个体的指导下,不断获得较好的基因,从而实现文本特征的抽取.实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝林		4	48	3.0	4.0
5	兰芸	天津科技大学计算机科学与信息工程系	4	66	4.0	4.0