基于协同演化的文本特征获取算法

• 作者: 刘明吉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同演化 VSM 遗传算法 文本特征抽取
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.04.031

摘要

作为证券监管机构,如何从海量的网络信息中有效地对文本信息进行准确的分类,对于提高日常监管工作效率是非常重要的.该文主要基于数据挖掘技术,以矢量空间模型VSM为文本的表示方法,提出了一个基于协同演化遗传算法的多文本特征抽取算法,有效地降低了文本特征矢量的维数,为文本分类模板获取等多文本特征获取问题提供了一个可行的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明吉		1	13	1.0	1.0