模糊属性集的粗糙上下近似研究

• 作者: 张文宇 张铭华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊粗糙集 原子概念 上下近似
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 66-68,93
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.020

摘要

在知识发现和数据挖掘领域,粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题,两者都可利用观测数据表达知识,进行推理.论文针对传统粗集环境下知识表示模型用固定的属性及属性值来描述对象这一局限,提出利用模糊属性模型对知识表达系统进行信息描述,并给出了模糊属性集的粗糙上下近似模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文宇	西安邮电学院管理系	59	357	11.0	16.0
2	张铭华	西安邮电学院管理系	12	43	3.0	6.0