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摘要:
提出了一种新的基于重要点的分段方法,将时间序列数据转换为趋势序列.在进行相似性比较时先进行趋势相似的比较,然后对结果进行欧氏距离的比较.实验结果表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 时间序列的相似性的分层查询
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间序列 重要点 趋势序列 模式匹配
年,卷(期) 2006,(23) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 152-153,185
页数 3页 分类号 TP274
字数 2334字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机工程与科学系 188 2058 24.0 34.0
2 郑启伦 华南理工大学计算机工程与科学系 103 1003 17.0 26.0
3 胡劲松 华南理工大学计算机工程与科学系 30 161 7.0 10.0
4 喻高瞻 华南理工大学计算机工程与科学系 2 36 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
重要点
趋势序列
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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