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时间序列的相似性的分层查询
时间序列的相似性的分层查询
作者:
喻高瞻
彭宏
胡劲松
郑启伦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列
重要点
趋势序列
模式匹配
摘要:
提出了一种新的基于重要点的分段方法,将时间序列数据转换为趋势序列.在进行相似性比较时先进行趋势相似的比较,然后对结果进行欧氏距离的比较.实验结果表明该算法是有效的.
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来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
时间序列
重要点
趋势序列
模式匹配
年,卷(期)
2006,(23)
所属期刊栏目
数据库与信息处理
研究方向
页码范围
152-153,185
页数
3页
分类号
TP274
字数
2334字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.046
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭宏
华南理工大学计算机工程与科学系
188
2058
24.0
34.0
2
郑启伦
华南理工大学计算机工程与科学系
103
1003
17.0
26.0
3
胡劲松
华南理工大学计算机工程与科学系
30
161
7.0
10.0
4
喻高瞻
华南理工大学计算机工程与科学系
2
36
2.0
2.0
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参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(5)
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节点文献
时间序列
重要点
趋势序列
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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