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摘要:
归纳逻辑程序设计(ILP)是机器学习的一个重要分支,给定一个样例集和相关背景知识,ILP研究如何构建与其相一致的逻辑程序,这些逻辑程序由有限一阶子句组成.文章描述了一种综合当前一些ILP方法多方面优势的算法ICCR,ICCR溶合了以FOIL为代表的自顶向下搜索策略和以GOLEM为代表的自底向上搜索策略,并能根据需要发明新谓词、学习递归逻辑程序,对比实验表明,对相同的样例及背景知识,ICCR比FOIL和GOLEM能学到精度更高的目标逻辑程序.
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文献信息
篇名 一种自顶向下和自底向上相结合的ILP算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 归纳逻辑程序设计 自顶向下 自底向上 一阶子句
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3565字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李炜 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 69 399 12.0 14.0
2 吴建国 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 68 474 11.0 18.0
3 许中卫 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 8 44 2.0 6.0
5 宋杰 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 66 596 10.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
归纳逻辑程序设计
自顶向下
自底向上
一阶子句
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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