基于自顶向下分裂聚类的图像匹配算法研究

• 作者: 王爱平 谢宜婷 邹海
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像匹配 互k近邻图 团检测 分裂聚类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1590-1593
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.070

摘要

为了提高图像匹配的效果,提出一种自顶向下分裂聚类的图像匹配算法,该算法可以获得多个目标级别的对应关系的聚类,进而找到两幅图像共存的多个目标.在互k近邻图表示模型的基础上,通过团检测方法来获得图中的团,主要是利用分裂聚类的思想,并定义了一个团密度函数,根据此函数来确定分裂终止条件.根据团检测技术获得的团恢复出团内的对应关系,从而达到图像匹配的目的.实验结果表明:该算法有较好的性能,可以应用到很多图像匹配问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹海	安徽大学计算机科学与技术学院	56	287	8.0	14.0
2	王爱平	安徽大学计算机科学与技术学院	39	522	11.0	22.0
3	谢宜婷	安徽大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0