一种基于混合概率模型的视频分割方法

• 作者: 刘震 赵杰煜
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 概率图模型 同现性 贝叶斯信念传播算法 前景目标的检测和分割
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 192-196,273
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.04.053

摘要

该文提出一种新的基于混合概率模型视频分割方法.这个方法主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习.在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布.并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割,实验结果显示方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰煜	中国科学院计算技术研究所	6	68	4.0	6.0
2	刘震	宁波大学计算机科学技术研究所	1	0	0.0	0.0