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摘要:
文章提出了一种基于小波域伪二维隐Markov树(P2DHMT)的图像的滤波新方法.首先建立了小波域的伪2DHMT模型,给出了基于EM、Baum-Welch等算法的模型参数估计方法;其次提出了一种基于最大后验概率准则的P2DHMT最优图像滤波算法;最后给出了图像去噪算法的实现过程.实验结果表明该方法可以在保存图像细节特征的情况下有效地抑制图像的噪声.
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文献信息
篇名 一种基于P2DHMT的小波域图像去噪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像滤波 伪二维隐Markov模型 小波变换
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 45-47,83
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3135字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李会方 西北工业大学电子信息学院 54 258 9.0 12.0
2 徐瑞萍 西北工业大学电子信息学院 7 16 2.0 3.0
3 庞文俊 西北工业大学电子信息学院 5 16 3.0 3.0
传播情况
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
伪二维隐Markov模型
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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