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摘要:
提出了一种基于双局部阈值的小波收缩的图像去噪算法.该算法利用小波系数的幅值、空间特性以及对噪声图像的分割,得到两个局部阈值:幅度阈值和空间阈值.利用这两个局部阈值(每个区域阈值不同)对小波系数做相应的"收缩"处理和重构,从而得到一个优质的去噪图像.该算法计算简单速度快,去噪效果明显,优于其他一些去噪算法.
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文献信息
篇名 基于双局部阈值小波收缩的图像去噪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 小波收缩 双局部阈值 二维离散平稳小波变换
年,卷(期) 2007,(33) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 63-65,71
页数 4页 分类号 TP391
字数 3794字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇红 贵州大学电子科学与信息技术学院 77 340 10.0 15.0
2 刘洪 贵州大学电子科学与信息技术学院 15 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波收缩
双局部阈值
二维离散平稳小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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