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摘要:
传统的电子商务系统中,使用关键字匹配的算法实现商品搜索的功能,只能得到包含顾客输入关键字的商品.以网上书店的实现为例,通过对商品搜索算法的改进,引入模糊系统和文本匹配算法,使得在顾客搜索商品时,不仅显示精确匹配的商品,而且可以提供与其要求相似的商品供其参考.这对于商家增加交易机会、发掘潜在顾客、提高个性化服务水平都有很大的促进作用.
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一种改进的电子商务系统商品搜索算法
电子商务
搜索算法
模糊系统
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电子商务
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智能化
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电子商务商品
智能推荐系统
云平台
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基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究
加权关联规则
挖掘算法
电子商务
推荐系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电子商务系统的商品搜索算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 电子商务 搜索算法 模糊系统
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP391
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐志豪 浙江财经学院信息学院 19 157 8.0 12.0
2 陈明晶 浙江财经学院信息学院 15 81 6.0 8.0
3 姚建荣 浙江财经学院信息学院 12 83 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
搜索算法
模糊系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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