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摘要:
TSP问题(旅行商问题)是组合优化问题中最经典的NP问题之一,蚁群算法是基于群体的一种仿生算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路,本文讨论了如何用基本的蚁群算法来求解TSP问题.
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文献信息
篇名 蚁群算法在TSP问题中的应用
来源期刊 电脑知识与技术(学术交流) 学科 工学
关键词 蚁群算法 TSP 问题
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 96-96,129
页数 2页 分类号 TP311
字数 1912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.10.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王魁生 西安石油大学计算机学院 54 337 8.0 16.0
2 艾明 西安石油大学计算机学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
TSP 问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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