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摘要:
综述马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的研究和应用历史,着重讨论了图像分割中MRF的原理和应用.分析了可分解马尔科夫网(Decomposable Markov Networks,DMN)的一般方法以及DMN在图像分割问题中的应用.比较研究了MRF和DMN的区别和联系.
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内容分析
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文献信息
篇名 图像分割中MRF与DMN方法评述与比较
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 马尔科夫随机场(MRF) 可分解马尔科夫网(DMN) 图论
年,卷(期) 2006,(20) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP751|P231.5
字数 9491字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.20.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹建农 长安大学地球科学与国土资源学院 25 223 8.0 14.0
2 王占宏 10 131 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
马尔科夫随机场(MRF)
可分解马尔科夫网(DMN)
图论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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